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大数据技术

大数据技术专业人才培养方案

一、专业名称与专业代码

专业名称:大数据技术

专业代码:510205

二、招生对象

应届高中毕业生及同等学力。

三、修业年限

三年(全日制脱产)。

四、职业面向

职业面向如表1所示。

1 大数据技术专业(扩招)职业面向

所属专业大类

(代码)

所属专业类

(代码)

对应行业

(代码)

主要职业类别

(代码)

主要岗位类别

(或技术领域)

电子信息类

11

计算机类

5102

软件与信息技术服务业

65

互联网和相关服务

64

软件和信息技术服务人员

4-04-05

1、数据分析工程师

2、网络爬虫工程师

3、大数据实施工程师

4、大数据平台运维工程师

五、培养目标

本专业培养共产主义理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的文化水平、良好的人文素养、职业道德、创新意识、环保意识、工匠精神,掌握大数据开发、大数据分析、大数据运维等专业必备的理论基础知识,能取得相关职业技能等级证书的复合型技术技能人才。

六、培养规格

本专业毕业生应在素质、知识、能力、证书四个方面达到以下要求:

(一)素质要求

1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,坚定“四个自信”。

2、崇尚宪法、遵法守纪、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识。

3、具有质量意识、环保意识、安全意识、工匠精神、创新思维。

4、勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神。

5、具有健康的体魄、心理和健全的人格。

(二)知识要求

1、掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。

2、熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等知识。

3、掌握计算机基础知识,熟练使用办公自动化软件。

4、掌握JavaPython等程序设计语言。

5、掌握Linux系统的基础操作知识和shell编程的方法。

6、掌握常用数据库增删改查、存储过程的操作方法

7.掌握python爬取数据的使用方法

8.掌握Hadoop平台的搭建能力以及HDFS基本操作。

9.掌握sqoopflumekafka组件的使用方法

10.掌握spark分析数据的方法

11.掌握tableaumatplotlib使数据可视化的方法。

(三)能力要求

1、具有探究学习、终身学习、分析问题与解决问题的能力。

2、具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力,以及良好的团队合作和抗压能力。

3、具备前端新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。

4 具备使用Python语言和第三方库,完成网页的数据采集并写入数据库的能力。

5会用Hadoop、Spark框架完成数据分析任务

(四)证书要求

1、获得全国计算机等级证书。

2、可以取得相应“1+X”职业技能等级证书(初级/中级)



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